词典

训练的意思

xùn liàn

训练

2025年2月27日 17:01修改

拼音xùn liàn

1.训练常用意思: 有步骤、有计划地教育培养,使受训者掌握某种技能。

词性动词
近义词 培训 , 练习 , 教练 , 操练
例词业务训练
例词训练有素
例词训练精兵

例句 1.为了迎接运动会,运动员们正在加紧训练。
2.这位教练正在用科学的方法训练游泳运动员。

训练引证解释

1. 教授并使之操练,以掌握军事纪律和技能。

1. 常令教习,不杂抽差,训练无时,以为备御。 唐 《徐襄州碑》 李骘
2. 况所抽兵士,虽在内郡,其校习训练,一如边上。 宋 《减边兵议》 宋祁
3. 工厂为了训练职工,每日于工作以外,晚上也有一小时功课,所教的是制图、计算公式,及关于材料等普通的知识。 《文心》二一 夏丏尊


相关词 训练有素 训练有方 素有训练

训练是什么意思

拼音:xùn liàn

词性:动词

解释:通过反复练习或指导,使某人或某物掌握某种技能或达到某种标准。

例句:他每天坚持训练,终于成为了一名优秀的运动员。

近义词:练习、锻炼

反义词:荒废、懈怠

1. 训练的定义是什么?

2. 训练在不同领域中的应用有哪些?

训练在不同领域中有广泛的应用,以下是一些主要领域的示例:

  1. 教育:通过训练提升学生的学习能力,如语言学习、数学技能和科学知识。

  2. 体育:运动员通过训练提高体能、技巧和战术理解,以在比赛中取得更好的成绩。

  3. 职业发展:员工通过培训提升专业技能、管理能力和沟通技巧,以适应职场需求。

  4. 医疗:医生和护士通过持续培训掌握最新的医疗技术和治疗方法,以提供更好的患者护理。

  5. 军事:士兵通过训练提高作战技能、体能和心理素质,以应对各种战斗情境。

  6. 艺术:艺术家通过练习和训练提升创作技巧,如绘画、音乐和舞蹈。

  7. 技术:工程师和开发人员通过培训学习最新的编程语言和技术工具,以开发创新产品。

  8. 心理健康:通过心理训练和疗法帮助个体管理情绪、减轻压力和提高心理健康。

这些只是训练在不同领域中的一些应用,实际上训练几乎涵盖了所有需要技能提升和知识更新的领域。

3. 训练过程中需要注意哪些关键因素?

在训练过程中,有几个关键因素需要注意:

  1. 明确目标:确保训练的目标清晰明确,以便制定相应的计划和策略。

  2. 选择合适的训练方法:根据目标选择合适的训练方法,如理论学习、实践操作、案例分析等。

  3. 持续反馈:及时获取反馈,了解训练效果,并根据反馈进行调整和优化。

  4. 合理规划时间:制定合理的时间表,确保训练进度与目标一致,避免过度训练或训练不足。

  5. 资源准备:确保所需的资源(如教材、设备、场地等)准备充分,以支持训练顺利进行。

  6. 评估与改进:定期评估训练效果,识别存在的问题,并采取改进措施。

  7. 保持动力:通过设定小目标、奖励机制等方式,保持参与者的积极性和动力。

  8. 安全与健康:确保训练过程安全,避免因训练导致的身体或心理伤害。

4. 训练与学习的区别是什么?

训练和学习虽然在某些语境下可以互换使用,但它们通常有不同的侧重点:

  1. 训练

  2. 训练通常指通过重复和实践来掌握特定的技能或行为。

  3. 它往往是有组织和系统化的,通常由教练或导师指导。

  4. 训练的目标通常是提高在特定任务或活动中的表现,如体育训练、军事训练或职业培训。

  5. 学习

  6. 学习是一个更广泛的概念,指的是获取知识、理解或技能的过程。

  7. 学习可以是正式的(如学校教育)或非正式的(如自学或经验积累)。

  8. 学习的目标通常是增加对某一主题的理解或掌握新的知识领域。

简而言之,训练更侧重于技能的实践和精进,而学习则更注重知识的获取和理解。

5. 如何评估训练的效果?

评估训练效果可以通过以下几种方法:

  1. 准确性:在分类任务中,可以通过计算模型在测试集上的准确率来评估效果。准确率越高,模型效果越好。

  2. 混淆矩阵:用于分类任务,展示模型在各类别上的预测情况,包括真正例、假正例、真反例和假反例。

  3. 均方误差(MSE):在回归任务中,MSE衡量预测值与实际值之间的差异,值越小,模型预测越准确。

  4. 交叉验证:将数据集分成多个子集,轮流使用其中一个子集作为验证集,其余作为训练集,多次训练和验证,以获得更稳定的评估结果。

  5. 学习曲线:通过绘制训练集和验证集的误差随训练样本数量或训练时间的变化曲线,判断模型是否过拟合或欠拟合。

  6. ROC曲线和AUC值:用于二分类任务,ROC曲线展示不同阈值下的真正例率和假正例率,AUC值越接近1,模型分类效果越好。

  7. F1分数:在分类任务中,F1分数是精确率和召回率的调和平均数,适用于类别不平衡的情况。

根据任务类型选择合适的评估方法,并结合多个指标综合判断模型效果。