2025年2月28日 19:40修改
例句
1.这个店面即将装修，所有商品一律折半处理。
2.这个超市打算把这些处理品按定价折半出售。
1. 减半；对折。
引
1. 三停来是闺怨相思，折半来是尤云𣨼雨。
金
《西厢记诸宫调》卷一
董解元
2. 阁下，三万折半，不是有了一万五千了吗？
《二十年目睹之怪现状》第五回
3. 通用之币额可节减，以折半计之，亦当贮存金镑五千万镑乃可。
《论金银涨落》
梁启超
拼音：zhé bàn
词性：动词
解释：将某物或某事物的数量、长度、时间等减少到原来的一半。
例句：为了节省时间，我们决定将会议时间折半，只开一个小时。
近义词：减半
反义词：加倍
折半查找（也称为二分查找）主要适用于以下场景：
有序数组或列表：折半查找要求数据必须是有序的，因此它常用于在有序数组或列表中快速查找特定元素。
大规模数据集：当数据量较大时，折半查找的时间复杂度为O(log n)，比线性查找的O(n)更高效，因此适合用于大规模数据集的查找。
静态数据：折半查找适用于数据不频繁变动的情况，因为每次插入或删除操作都需要重新排序数据，这会增加额外的时间成本。
查找特定值或范围：折半查找不仅可以用于查找单个值，还可以用于查找某个范围内的值，例如查找大于或小于某个值的元素。
数据库索引：在数据库中，折半查找常用于索引结构（如B树）中，以快速定位记录。
算法优化：在某些算法中，折半查找可以作为优化手段，例如在查找峰值元素或查找旋转排序数组中的最小值等问题中。
总的来说，折半查找在需要对有序数据进行快速查找时非常有用，尤其是在数据量较大且数据变动较少的情况下。
折半查找和顺序查找是两种常见的查找算法，它们的主要区别如下：
查找效率：
折半查找：要求数据必须是有序的，通过不断将查找范围缩小一半来快速定位目标元素，时间复杂度为O(log n)。
顺序查找：不要求数据有序，从第一个元素开始逐个检查，直到找到目标元素或遍历完所有元素，时间复杂度为O(n)。
适用场景：
折半查找：适用于有序数据，查找效率高，但数据必须预先排序。
顺序查找：适用于无序数据或数据量较小的情况，实现简单，但效率较低。
实现复杂度：
折半查找：实现较为复杂，需要递归或迭代来不断缩小查找范围。
顺序查找：实现简单，只需遍历数据即可。
存储结构：
折半查找：通常用于顺序存储结构（如数组）。
顺序查找：可用于顺序存储结构和链式存储结构（如链表）。
总结：折半查找效率高但要求数据有序，顺序查找效率低但实现简单且对数据无要求。
折半查找（也称为二分查找）的时间复杂度是O(log n)，其中n是数组或列表中的元素数量。这个结果的计算基于以下逻辑：
每次比较后，搜索范围减半：在折半查找中，每次比较后，搜索范围都会缩小为原来的一半。这意味着在最坏情况下，查找过程会持续进行，直到搜索范围缩小到只剩下一个元素。
查找次数的对数关系：假设初始有n个元素，每次查找后范围减半，那么查找次数k满足n / (2^k) = 1。解这个方程可以得到k = log₂n。因此，查找次数与n的对数成正比。
时间复杂度表示：由于时间复杂度关注的是算法在最坏情况下的表现，折半查找的时间复杂度表示为O(log n)。
总结来说，折半查找的时间复杂度是O(log n)，因为每次查找都将搜索范围减半，查找次数与n的对数成正比。
折半查找（也称为二分查找）是一种高效的查找算法，适用于已排序的数组或列表。以下是几种常见的实现方法：
迭代实现：
使用循环来不断缩小查找范围，直到找到目标元素或确定元素不存在。这种方法不需要额外的栈空间，适用于大多数编程语言。
递归实现：
通过递归调用函数来缩小查找范围。递归实现代码简洁，但可能会受到编程语言递归深度的限制。
标准库函数：
许多编程语言的标准库提供了内置的二分查找函数，如C++中的std::binary_search、Python中的bisect模块等。这些函数通常经过优化，可以直接使用。
自定义比较函数：
在某些情况下，数组中的元素可能不是简单的数字或字符串，而是复杂的对象。此时可以自定义比较函数，以便在查找时正确比较元素。
查找边界：
在需要查找目标元素的第一个或最后一个出现位置时，可以使用变种的二分查找算法，如查找左边界或右边界。
这些方法可以根据具体的编程需求和语言特性进行选择和调整。