词典

归总的意思

guī zǒng

归总

2025年3月11日 02:00修改

拼音guī zǒng

1.归总常用意思: 把分散的归并到一起。

词性动词
近义词

例句 1.我已经把各个小组的意见归总到一起了。

2.归总常用意思: 同“

词性副词
近义词

例句 1.这个镇子归总有近五十万的人口。

归总引证解释

1. 归并;归拢。

1. 则查截票根亦宜封印,以便归总存查。 清 《福惠全书·钱 黄六鸿
2. 院内公签总理事首事二名,经管书院巨细事宜,进出帐目俱于其手归总。 清 《梯云书院院规》 光绪
3. 这一点,那一点,归总起来就是关注民生更多点。 《文汇报》2007.1.3

2. 结尾。

1. 原来两座神主下首的旁边各镌着两行八个小字,归总又是一行三个大字,通共是十一个字。 《儿女英雄传》第二六回
2. 一句话归总,两个人都是官迷。 《暴风雨前》第四部分四 李劼人


归总是什么意思

1. 归总的定义是什么?

归总是指将多个数据或信息进行汇总、整理,以便于分析和理解的过程。它通常涉及将分散的数据或信息集中到一个统一的框架或报告中,从而简化复杂的信息,使其更容易被处理和利用。归总在数据分析、报告制作、项目管理等领域中广泛应用。

2. 归总在实际工作中的应用场景有哪些?

归总在实际工作中有多种应用场景,主要包括以下几个方面:

  1. 数据分析与报告:在数据分析过程中,归总用于将大量数据汇总成简洁的摘要,便于生成报告和展示关键信息。例如,销售数据的归总可以帮助管理层快速了解总体销售情况。

  2. 财务管理:在财务管理中,归总常用于汇总收入、支出、利润等财务数据,以便进行预算编制和财务分析。

  3. 库存管理:在库存管理中,归总用于汇总各类产品的库存数量、库存价值等信息,便于制定采购和销售策略。

  4. 项目管理:在项目管理中,归总用于汇总项目进度、资源使用情况、成本等信息,帮助项目经理监控项目状态并做出决策。

  5. 人力资源管理:在人力资源管理中,归总用于汇总员工信息、考勤数据、绩效评估结果等,便于进行人力资源规划和员工管理。

  6. 市场调研:在市场调研中,归总用于汇总调查问卷结果、消费者反馈等信息,帮助企业了解市场需求和消费者偏好。

这些应用场景展示了归总在不同领域中的重要作用,帮助企业和组织更高效地管理和分析信息。

3. 归总与汇总的区别是什么?

归总通常指的是将多个部分或细节整合成一个整体,强调将分散的信息或数据进行整理和归纳,形成一个完整的结论或报告。而汇总则更侧重于将多个数据或信息集合在一起,通常是为了方便查看或分析,不一定需要形成新的结论。简单来说,归总更注重整合与归纳,而汇总更注重集合与展示。

4. 归总在不同行业中的具体操作方法有哪些?

归总(也称为汇总或聚合)在不同行业中的具体操作方法因其应用场景和需求而异。以下是一些常见行业中的归总操作方法:

  1. 金融行业

  2. 财务报表归总:将多个子公司的财务数据汇总到母公司,生成合并财务报表。

  3. 投资组合归总:将不同投资项目的收益和风险数据进行汇总,评估整体投资表现。

  4. 零售行业

  5. 销售数据归总:将各门店的销售数据汇总,分析整体销售趋势和区域表现。

  6. 库存归总:将不同仓库的库存数据汇总,优化库存管理和补货策略。

  7. 制造业

  8. 生产数据归总:将各生产线的生产数据汇总,评估生产效率和产能利用率。

  9. 质量数据归总:将不同环节的质量检测数据汇总,分析整体产品质量和改进方向。

  10. 医疗行业

  11. 患者数据归总:将不同科室或医院的患者数据汇总,进行疾病趋势分析和医疗资源分配。

  12. 临床试验数据归总:将多个试验点的数据汇总,评估新药或治疗方案的有效性和安全性。

  13. 教育行业

  14. 学生成绩归总:将不同班级或年级的学生成绩汇总,进行整体教学效果评估。

  15. 考勤数据归总:将各班级的考勤数据汇总,分析学生出勤率和缺勤原因。

  16. 物流行业

  17. 运输数据归总:将不同线路的运输数据汇总,优化运输路线和成本控制。

  18. 仓储数据归总:将不同仓库的存储数据汇总,提高仓储效率和空间利用率。

归总操作通常涉及数据收集、清洗、整合和分析,具体方法会根据行业特点和需求进行调整。

5. 归总的未来发展趋势是什么?

归总的未来发展趋势可能包括以下几个方面:

  1. 自动化和智能化:随着人工智能和机器学习技术的进步,归总过程将更加自动化和智能化,减少人工干预,提高效率和准确性。

  2. 大数据整合:归总技术将更好地处理和分析大规模数据,帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,支持决策制定。

  3. 实时处理:未来的归总系统将能够实时处理和更新数据,确保信息的时效性和准确性,满足快速变化的市场需求。

  4. 跨平台集成:归总技术将与其他企业系统(如ERP、CRM等)无缝集成,实现数据的统一管理和共享,提升整体运营效率。

  5. 安全和隐私保护:随着数据安全和隐私问题的日益突出,归总技术将更加注重数据加密、访问控制和合规性,确保数据的安全和隐私。

这些趋势将推动归总技术在各行各业中的广泛应用,帮助企业更好地管理和利用数据资源。