2025年2月26日 12:10修改
例句
1.多年来,他们收罗了一批研究资料,希望尽快将其登记造册。
2.为充实师资队伍,这所新建的学院到处收罗人才。
1. 多方寻求人才或物品,使聚集在一起。
引
1. 收罗英雄,弃瑕取用。
《文选·陈琳〈为袁绍檄豫州文〉》
2. 斩飞龙而遐举,逾石门而长迈,遂使翟氏景从,邺师宵逸,收罗赵魏,驱驾英雄。
《晋书·慕容垂载记论》
3. 宜加防备逆贼水师,战船宜早收罗。
清
《绝交书》
陈梦雷
4. 但中国青年新作品,可以收罗一二十张。
《书信集·致郑振铎》
鲁迅
2. 收场;了结。
引
1. 难道他不寻思到此怎收罗。
元
《气英布》第一折
尚仲贤
2. 儿也,咱两个义绝恩断在这垛。人穰穰,闹呵呵,无个收罗。
元
《小张屠》第二折
拼音:shōu luó
词性:动词
解释:指广泛地收集、搜罗各种东西或信息,通常用于形容收集的范围广泛且细致。
例句:他花了很长时间收罗各种珍贵的邮票。
近义词:搜集、收集
反义词:丢弃、放弃
收罗通常指的是广泛地搜集、收集或聚集某类物品、信息或人才。这个词可以用于描述在不同领域内的收集行为,例如收集书籍、资料或在人才市场中寻找合适的人选。
收罗在信息收集中的应用主要体现在以下几个方面:
数据采集:通过自动化的工具或脚本,从各种在线资源(如网站、数据库、社交媒体等)中收集所需的信息。
数据整理:将收集到的信息进行整理和分类,使其更易于分析和使用。
数据分析:对收集到的信息进行深入分析,提取有价值的数据和洞察,帮助决策或研究。
信息监控:持续监控特定领域或主题的信息变化,及时获取最新的数据和动态。
信息验证:对收集到的信息进行验证,确保其准确性和可靠性。
信息存储:将收集到的信息存储在数据库或其他存储系统中,便于后续的检索和使用。
这些应用可以帮助个人或组织更高效地获取和处理信息,从而支持各种业务和研究需求。
收罗(Scraping)和数据挖掘(Data Mining)是两个不同的概念,尽管它们都涉及数据处理。
收罗(Scraping):
收罗通常指的是从网页或其他数据源中提取信息的过程。这可以通过编写脚本或使用特定工具来实现,目的是获取原始数据。
收罗的重点在于数据的收集,而不是对数据的分析或解释。
数据挖掘(Data Mining):
数据挖掘是指从大量数据中发现模式、趋势和有用信息的过程。它使用统计学、机器学习和数据库技术来分析数据,并提取有价值的知识。
数据挖掘的重点在于对数据的深入分析和解释,以支持决策或预测。
总结来说,收罗是数据的收集过程,而数据挖掘是对收集到的数据进行分析和挖掘的过程。
收罗(Shou Luo)的历史起源并不明确,可能因上下文不同而有所变化。如果“收罗”指的是某种文化、传统或历史事件,可能需要更多的背景信息来提供准确的解释。如果你指的是某个特定地区、文化或历史现象,请提供更多细节,以便我能够给出更准确的回答。
收罗技术的未来发展趋势可能包括以下几个方面:
自动化和智能化:随着人工智能和机器学习技术的进步,收罗技术将更加自动化,能够自主识别、分类和整理信息,减少人工干预。
大数据整合:收罗技术将更好地整合和处理海量数据,提供更精准的分析和决策支持,帮助企业和组织更高效地利用信息资源。
实时处理:未来的收罗技术将具备更强的实时处理能力,能够在信息产生的同时进行捕捉和处理,满足对即时信息的需求。
跨平台和跨设备:收罗技术将更加跨平台和跨设备,能够在不同操作系统和设备之间无缝工作,提供一致的用户体验。
隐私和安全:随着数据隐私和安全问题的日益重要,收罗技术将更加注重数据保护和合规性,确保信息的安全和合法使用。
个性化和定制化:收罗技术将更加个性化和定制化,能够根据用户的需求和偏好,提供量身定制的信息收集和处理服务。
这些趋势将推动收罗技术在各行各业中的广泛应用,提升信息处理的效率和准确性。
在法律和隐私方面,收罗(可能指数据收集或信息收集)面临以下主要挑战:
合规性问题:不同国家和地区的法律对数据收集有不同的要求,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和美国的《加州消费者隐私法》(CCPA)。企业需要确保其数据收集行为符合相关法律。
用户同意:在收集个人数据时,必须获得用户的明确同意。这包括告知用户数据将如何被使用,并允许他们选择退出。
数据安全:收集的数据需要得到妥善保护,防止未经授权的访问、泄露或滥用。这要求企业采取强有力的安全措施。
数据最小化:法律通常要求只收集实现特定目的所需的最少数据,避免过度收集。
透明度:企业需要明确告知用户他们的数据将被如何使用,并提供访问、修改或删除数据的途径。
跨境数据流动:在全球化的背景下,数据可能需要在不同国家之间传输,这涉及到复杂的法律和监管问题。
隐私设计:在设计和开发过程中,需要将隐私保护作为核心考虑因素,而不是事后补救。
这些挑战要求企业在数据收集和处理过程中采取谨慎和负责任的态度,以确保法律合规和用户隐私的保护。
收罗(也称数据收集)在商业决策中扮演着关键角色。它涉及系统地收集和分析相关数据和信息,以支持决策过程。具体作用包括:
提供信息基础:通过收集市场、客户、竞争对手和内部运营的数据,帮助企业全面了解现状。
识别趋势和机会:分析历史数据和实时信息,发现市场趋势、客户需求变化和潜在机会。
降低风险:通过收集和分析数据,企业可以预测潜在风险并制定应对策略,减少决策失误。
优化资源配置:数据收罗帮助企业了解资源使用情况,优化资源配置,提高效率。
支持战略制定:提供可靠的数据支持,帮助企业制定长期战略和短期行动计划。
总之,收罗是商业决策的基础,确保决策基于事实和数据,而非猜测或直觉。